Περιεχόμενο του μαθήματος

  • Δειγματικός χώρος και τυχαίες μεταβλητές, στατιστικός πληθυσμός και τυχαία δείγματα.
  • Οργάνωση και παράσταση ποσοτικών δεδομένων.
  • Οργάνωση και παράσταση ποιοτικών δεδομένων.
  • Μη καρτεσιανά γραφήματα.
  • Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα.
  • Συντελεστές διασποράς, μορφής και κύρτωσης.
  • Συγκέντρωση, καμπύλη Lorenz και δείκτης του Gini.
  • Συσχέτιση, γραμμική παλινδρόμηση και μη γραμμικές προσαρμογές.
  • Χρονολογικές σειρές.
  • Στατιστικοί δείκτες.
  • Εφαρμογές σε Python με χρήση jupyter, pandas, seaborn και sklearn.