Περιεχόμενο του μαθήματος
- Δειγματικός χώρος και τυχαίες μεταβλητές, στατιστικός πληθυσμός και τυχαία δείγματα.
- Οργάνωση και παράσταση ποσοτικών δεδομένων.
- Οργάνωση και παράσταση ποιοτικών δεδομένων.
- Μη καρτεσιανά γραφήματα.
- Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα.
- Συντελεστές διασποράς, μορφής και κύρτωσης.
- Συγκέντρωση, καμπύλη Lorenz και δείκτης του Gini.
- Συσχέτιση, γραμμική παλινδρόμηση και μη γραμμικές προσαρμογές.
- Χρονολογικές σειρές.
- Στατιστικοί δείκτες.
- Εφαρμογές σε Python με χρήση jupyter, pandas, seaborn και sklearn.